Emploi Data scientist
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32 000 - 35 000 EUR par an il y a 4 heures… +5 en data science ou mathématiques appliquées, la certification Microsoft Data Scientist ou AWS Machine Learning serait un plus. - … -
il y a 5 heures… L'équipe de Orange Business Toulouse recherche son/sa futur(e) Data Scientist Data. Ton quotidien ? En intégrant… -
il y a 5 heures… ADP is hiring a Data Scientist - Does the thought… -
Octo TechnologyConsultant Confirmé Citizen Data Scientist - N H/F
CDIParis 1er - 75Télétravail partielil y a 5 heures… de faire du conseil, du delivery et de la R&D. Être Citizen Data Scientist nos clients dans la mise en oeuvre de solutions autour de… -
hier… VOS MISSIONS En tant que Data Scientist , et en deep learning… -
BPCE PaymentsAlternance - Data Scientist Lutte Contre la Fraude - Charenton H/F
AlternanceCharenton-le-Pont - 94Télétravail partiel477,07 - 1 766,92 EUR par mois il y a 5 heures… Poste et missions Rejoignez BPCE en tant que Data Scientist 2024 ! Les missions c'est important, l'équipe et… -
Crédit Agricole des Régions du CentreAlternant Master - Data Scientist H/F
AlternancePoitiers - 8612 mois20 000 - 25 000 EUR par an il y a 5 heures... d'équipe, Autonomie et curiosité, Savoir rendre compte et être synthétique, Esprit d'initiative et force de propositions, Rigueur et respect... -
il y a 3 heures… laboratory notebook maintenance. - Interface with the data scientists capabilities, machine learning tools and informatic systems. -… -
il y a 5 heures… de Meilleurtaux que ce soit sur le plan technique (équipes IT, Data Scientist et BI) et/ou fonctionnel (Product Managers). Ceci n'est… -
936 - 1 766,92 EUR par mois hier... - Envie de monter en compétence et en connaissance sur de nombreux concepts, outils, technologies. ... -
il y a 5 heures... des analyses pour suivre et améliorer les performances des 300 magasins. Votre contribution - Analyser en profondeur les... -
40 000 - 46 000 EUR par an il y a 5 heures... d'un Bac +5. - Vous mâitrisez : Python, HP Vertica, Stambia, l'environnement SIG (Système d'Information Géographique). - Vous êtes autonome.... -
477,07 - 1 766,92 EUR par mois il y a 5 heures... missions offrent une vision large de l'Asset Management et des marchés financiers. La diffusion des données exige une bonne connaissance... -
477,07 - 1 766,92 EUR par mois il y a 5 heures... des caractéristiques des produits d'épargne financière et les contrôles de qualité afférents, ainsi que la diffusion des données auprès des...
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CNRSThèse sur le Tolérancement d'Une Machine-Outil à Structure Parallèle Hyperstatique H/F
CDDAubière - 63il y a 5 heures... les OPKM sont réputés trop chères pour être une réelle alternative aux machines-outils pour la réduction de la consommation énergétique.... -
il y a 5 heuresAfin de mener à bien vos missions, vous serez doté(e) des compétences professionnelles suivantes : - Connaissance... -
CNRS
Doctorant·e en Technologie Lithique Spécialisé·e dans l'Invention du Débitage par Pression en Asie du Nord-Est H/F
CDDToulouse - 31il y a 5 heures... des lamelles expérimentales, via des transformées elliptiques de Fourier et des analyses discriminantes, reproductibles et dans les règles de l'art... -
2 000 - 3 660 EUR par mois hierVous justifiez de niveau Bac +4, avec une spécialisation en mathématiques appliquées, informatique, data science. Vous avez la nationalité... -
hier... - Attrait pour l'entreprenariat et l'innovation. - Connaissances en Machine Learning et en programmation. -
IfremerPhd The Influence Of Increasing Salinity on Farmed Oysters In The Thau Lagoon And Their Trophic Resources Under Global Change Salthau M - F H/F
CDDSète - 34Télétravail occasionnel3 anshier... student motivated to do a PhD on the proposed topic. Good knowledge of marine ecology, oysters, phytoplankton and their microbiota...
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C'est un spécialiste des chiffres, des statistiques et des données, travaillant au sein de la direction des systèmes informatiques. Ce sont généralement les grandes entreprises ayant une grande quantité de données, appelée big data, qui font appel à lui. Il est amené à analyser et interpréter des chiffres et des énoncés à caractère marketing, financier, commercial, etc. Il les traduit en algorithme exploitable pour aider les sociétés à optimiser la gestion de risque, améliorer la stratégie concurrentielle et étudier les comportements clients. Il utilise la technologie « Machine learning » pour ajuster automatiquement les flux d'informations stockés. À l'aide d'un modèle d'exécution, les ordinateurs agissent en fonction des informations recueillies afin de prédire des résultats.
La data science fait partie du domaine de l'intelligence artificielle. L'expert en data doit être titulaire d'un diplôme de Bac+5 en mathématiques ou bien, d'un master statistique. Le titre d'ingénieur informatique permet d'accéder facilement aussi à ce métier numérique nécessitant de bonnes bases en programmation. De nombreuses universités en Frannce proposent des parcours exigés pour cette spécialité : l'économétrie et les statistiques appliquées (université de Paris), l'informatique décisionnelle (université d'Orléans), l'ingénierie informatique (université de Lille), etc. Plusieurs établissements spécialisés offrent également des formations de haut niveau, qu'on peut suivre en alternance ou en continu, approuvées par un certificat professionnel de data scientist ou data analyst. Pour débuter, il est conseillé de faire des stages dans des secteurs développant une base de data importante comme l'assurance, la finance, l'e-commerce… Pour ensuite mieux répondre à une offre plus importante, dans un poste en CDI, par exemple.
Toutes les entreprises ont besoin de divers types d'informations. Les offres d'emploi dans ce secteur sont nombreuses. En raison de l'importance de ces données, la data science est un métier d'avenir qui promet de belles évolutions. De l'analyste de données au lead data scientist, les années d'expérience peuvent l'emmener vers un poste de chef de projet ou de manager. Expert en mégadonnées, il peut utiliser ses compétences dans de nombreux domaines d'activité. Il peut également apporter son aide aux sociétés en tant que consultant. Fort de ses connaissances en codage, il peut utiliser ses compétences non seulement dans la gestion de données, mais aussi pour créer d'autres logiciels susceptibles d'intéresser les entreprises.
Un bagage solide en mathématiques et algorithmique est essentiel pour devenir data scientist. Il faut être passionné par l'univers numérique et les nouvelles technologies ; tous les outils utilisés sont automatisés. Pour sa mission de programmeur, des compétences en plusieurs langages sont indispensables : Java, Python, SQL. En outre, des notions dans d'autres filières sont nécessaires, comme il développe des projets dans divers secteurs d'activité (Marketing, assurance, banque…). La connaissance de plusieurs langues est un atout, notamment l'anglais qui est la plus employée dans l'informatique. Outre ces capacités techniques, avoir une bonne logique est un élément clé, ainsi qu'un grand sens d'analyse et un esprit critique. Enfin, la curiosité intellectuelle est vitale ; la prise de décision dans la politique générale de l'entreprise dépend des résultats de ses recherches et études.