Emploi Data analyst
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il y a 3 heures… social de l'entreprise basé à Saint Etienne du Grès (13) un Data Analyst (F/H) qui a pour mission de collecter, analyser, améliorer…
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CDD - Data Analyst H/F
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Bouygues Telecom
Apprentissage Data Analyst H/F
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il y a 4 heures… et clés pour écrire une nouvelle page ! En tant que Data Analyst accompagnant la prise de décision pour nos différents départements :…
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Yanmar Construction Equipment Europe SAS
Data Analyst RH EMEA - Remote H/F
CDIGrand EstTélétravail completil y a 2 heures... un plus ; expérience dans l'introduction d'un SIRH quelconque (en particulier Workday) un plus ; première expérience en gestion de... -
54 000 - 68 000 EUR par an il y a 3 heures… génie chimique avec 7 à 15 ans d'expérience en tant que data analyst. * Curieux, ouvert au monde, capacité à travailler en transverse…
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EY
Consultant Débutant Data Analyst en CDI - Paris - Septembre 2024 Fy25 H/F
CDILa Défense - 92Télétravail partielil y a 41 minutes... une première expérience professionnelle (stage ou alternance) avec une appétence prononcée pour l'analyse de données et les technologies innovantes :... -
SUEZ
Alternance - Data Analyst - la Motte Servolex 73 H/F
AlternanceLa Motte-Servolex - 73Télétravail partiel477,07 - 1 766,92 EUR par mois il y a 3 heures… un.e dynamique et motivé.e pour rejoindre son équipe en tant que Data Analyst. Sous la supervision directe du Directeur Adjoint, vous… -
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477,07 - 1 766,92 EUR par mois il y a 33 minutes… votre carrière ? Nous recherchons notre futur(e) Alternance - Data Analyste Présentation de l'emploi "Prise en mains DAHER BI et des…
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il y a 9 heures... cerise sur le gâteau - Boissons chaudes et fruits Bio à disposition pour bien commencer la journée !...
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ENGIE
Alternant·e - Charge d'Etudes C&B Data Analyst - Contrôle de Gestion H/F
AlternanceCourbevoie - 921 an477,07 - 1 766,92 EUR par mois il y a 7 heures... attractif - Vous connaissez les langages VBA (programmation) - You're fluent in english Vous ne remplissez pas... -
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24 800 - 42 000 EUR par an il y a 16 heures- Recueil et extraction des sources de données - Traitement, exploitation et intégration des données...
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La montée en puissance de la numérisation a poussé un bon nombre d’entreprises à multiplier leur collecte de données. Ces dernières peuvent provenir de différentes sources : les clients, les fournisseurs, les produits ou encore les performances de l’entreprise. C’est là que le data analyst a toute son importance. En effet, le rôle de ce dernier consiste à traiter les données d’une entreprise pour rendre son activité plus compétitive. Il peut exercer cette activité de façon indépendante ou au sein d'une équipe. Très souvent, il utilise des données collectées à l’aide d’outils informatiques (logiciels, sites web, plateformes…). Leur volume peut considérablement varier. Pour les collecter, il doit avoir une bonne connaissance du langage informatique, savoir les interpréter pour en tirer des informations et savoir mettre en œuvre des stratégies permettant d’optimiser les performances d’un business.
Pour accéder à cette profession en France (Paris, Bordeaux, Toulouse…), il est nécessaire d’envisager des études et un diplôme de niveau Bac + 4 minimum. De manière générale, il est important de viser les domaines de l’informatique, du marketing, des mathématiques ou encore des statistiques. L’idéal étant de combiner l’ensemble. Les voies les plus recommandées pour accéder à une offre d’emploi (en alternance, en intérim, en CDI ou en CDD) correspondant à ce métier sont les cursus spécialisés en big data, marketing, business analytics, statistiques ou en ingénierie des masses de données. N’hésitez pas à suivre une formation polyvalente, voire plusieurs formations pour intéresser davantage les recruteurs. Une large majorité des offres de recrutement valorisent aussi les premières expériences réussies en tant que stagiaire ou alternant par exemple.
Lorsque ce spécialiste souhaite évoluer, plusieurs options s’offrent à lui. Il peut se diriger vers un autre secteur en s’orientant vers l’industrie, les grandes entreprises, le commerce, la finance ou encore les organisations médicales. Aussi appelé data miner, il peut accéder au poste de data scientist en traitant un volume bien plus conséquent de données mais aussi en étant confronté à davantage de sources. D'autres professions peuvent aussi être envisagées selon le profil du candidat tel que l’ingénierie en business intelligence ou le poste de data engineer. Il est également possible de viser des postes plus orientés vers le management tels que celui de Data Security Manager ou encore de Master Data Manager.
Ce professionnel doit principalement disposer de certaines aptitudes en mathématiques et en informatique pour établir des analyses en réalisant des tableaux. L’organisation et la rigueur lui seront évidemment d’une aide précieuse afin d’assurer la bonne réalisation de ses missions. Il lui faudra également user de discrétion et de confidentialité pour gagner la confiance d’une entreprise et ne pas être tenté de transmettre des informations sensibles ou non à l’extérieur. Pour être un data analyst de renom, vous devrez être doté d’une concentration sans failles, de curiosité et d’un soupçon de créativité.